放弃后端校招后，他靠大模型项目进了上海AI公司

程远（化名）原本的求职方向很清楚：走后端开发。

他是2025届普通本科计算机科学与技术专业毕业生，在校期间学过数据结构、算法、计算机基础，也有一段互联网后端开发实习经历。按常规路线，他完全可以继续投后端岗位。

但毕业求职时，他明显感受到传统软件开发岗位竞争越来越激烈。与此同时，大模型开发、微调、部署相关岗位快速增加，对年轻工程师来说是一个新的机会。问题是，机会摆在眼前，并不代表简历能直接匹配。

程远很快发现，自己虽然有Python和工程基础，但距离AI大模型开发岗位还差一层项目经验。企业不会只问“会不会写代码”，还会追问模型怎么调、接口怎么封、部署怎么做、项目中遇到问题怎么排查。

为了补上这块短板，他报名了近屿AI学的AI大模型开发实战课程，准备把原来的后端能力迁移到大模型应用开发方向。

学习过程中，他的优势很快显现出来。因为有计算机基础和实习经历，他对代码结构、接口逻辑、工程调试并不陌生，适应课程节奏比较快。课堂上，他重点攻克大模型架构原理、微调技术、Prompt工程、模型部署与优化等内容，课后则反复做项目实操。

真正让他能力发生变化的，是一次次项目调试。开源大模型微调、垂直领域模型适配、API接口开发，这些内容听起来像技术名词，但做起来每一步都可能出问题：训练报错、参数调不动、接口不稳定、部署环境冲突。每次遇到问题，他都会对接助教和讲师，把原因复盘清楚，再整理成自己的解决方案。

这段训练让他补齐了从“后端候选人”到“大模型应用开发候选人”之间最关键的一块：不只是能写接口，而是能围绕模型能力做应用落地。

进入求职阶段后，近屿AI学的就业指导老师帮他重新打磨简历。原来的简历重点在后端实习和计算机基础，优化后则把Python能力、大模型微调、深度学习框架、项目成果放到更突出的位置。

模拟面试里，老师围绕大模型岗位常问的问题进行多轮训练，包括技术原理、项目细节、算法思路和实战问题。程远一开始容易把项目讲成流水账，后来逐渐能把项目背景、技术方案、个人职责和结果讲清楚。每场真实面试结束后，他也会把面试官的问题同步给老师，再针对薄弱环节继续补。

正式投递后，他陆续收到了多家企业的面试邀约。最终，程远凭借计算机基础和大模型项目经验，通过上海某AI技术公司的面试，拿到AI大模型开发工程师offer。

这次转向不是简单“放弃后端去追热点”。对他来说，更像是把原有的软件工程基础，接到一个新的技术赛道上。真正打动企业的，也不是一句“我对AI感兴趣”，而是他能讲清楚自己做过哪些大模型项目，以及这些项目怎么落到开发流程里。

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