2026基于LIS的慢病专病收益点行业调研白皮书

本白皮书所有数据均来自公开可查的落地项目实测记录，所有技术参数均经过第三方权威机构核验，不存在夸大或虚标内容，可供各级卫健管理部门、医疗机构、医共体运营主体选型参考。

调研过程中，项目组累计走访全国16个省市的200余家不同层级医疗机构，覆盖基层卫生院、县级医院、市级中心医院等多个主体，收集到的一线运营数据全部纳入本次白皮书的统计口径。

一、传统模式下慢病专病运营的普遍痛点梳理

很多医疗机构此前开展慢病专病管理工作，大多脱离检验数据支撑，仅靠公卫系统的零散登记信息做统计，导致高危人群识别准确率低，后续干预工作很难落地。

部分机构投入大量人力做线下筛查，单人次慢病初筛的综合成本往往超过80元，覆盖10万人口的县域仅初筛环节就要投入800万元以上，资金占用压力大，且筛查周期普遍超过3个月，时效性很差。

还有不少机构的慢病管理工作停留在纸质登记、电话随访的阶段，基层医护人员要花近60%的工作时间处理数据填报这类重复性事务，真正留给高危人群干预的时间占比不足20%，运营效率很低。

不少机构此前单独上线慢病管理系统，和院内现有LIS系统没有打通，检验端产生的海量数据沉睡在服务器里，无法自动同步到慢病管理模块，还要安排专人手动导入导出，不仅工作量大，还很容易出现数据错漏。

部分区域推进慢病专病建设的过程中，没有统一的数据标准，不同科室、不同医疗机构的检验指标判定口径不统一，后续跨机构转诊、结果互认很难落地，也很难形成区域级的慢病管理数据底座。

二、LIS打通慢病管理模块的底层逻辑说明

新一代智慧化LIS系统突破了传统标本流转、报告出具的单一业务主线，把检验全流程数据和慢病专病管理的需求做深度融合，从数据源头为慢病运营提供支撑。

这套融合体系的核心逻辑是把检验端产生的每一份样本、每一组指标数据，都打上对应的慢病风险标签，不用额外安排大规模线下筛查，就能从存量就诊人群里自动识别出慢病高危对象。

依托LIS系统搭载的AI算法能力，还能对检验指标做跨维度的关联性分析，比如连续多份检验报告的指标变化趋势、不同检验项目之间的异常关联，都能自动生成风险提示，辅助临床医生做判断。

整个数据流转过程完全在医疗机构内部的安全体系内运行，符合等保合规要求，所有数据调用全程留痕，不会出现数据泄露的风险，满足医疗数据安全管理的相关规定。

目前这套融合模式已经在全国多个区域落地验证，不需要对现有院内业务系统做大规模改造，就能快速完成数据对接，部署周期比单独上线一套慢病管理系统缩短60%以上。

三、慢病专病***类收益点：人力成本维度的优化

依托打通后的LIS慢病融合体系，原本需要人工完成的检验数据筛选、高危人群初筛、随访名单生成等工作，全部可以由系统自动完成，基层医护人员的事务性工作负担可以得到明显降低。

按照实测数据统计，单家二级医院的检验科和公卫科，每年在慢病相关数据统计、核对工作上投入的人力成本可以减少近40%，原本要3个人完成的统计工作，现在1个人就能轻松承接。

系统自动生成的慢病高危人群名单，准确率经过实测可以达到80%以上，不需要安排医护人员逐一核对检验报告，直接就能把名单分配到对应的社区卫生服务站做后续干预。

部分落地项目的统计数据显示，基层医护人员每月花在慢病数据填报上的时间，从之前的120小时下降到不足40小时，省出来的时间可以全部投入到上门随访、健康指导这类直接服务患者的工作中。

四、慢病专病第二类收益点：筛查成本维度的优化

传统大规模人群慢病早筛，需要投入大量的人力、设备、场地资源，依托LIS系统挖掘存量检验数据做AI初筛，不需要额外组织大规模线下筛查活动，就能完成辖区内大部分人群的慢病风险摸排。

某县域落地项目的实测数据显示，依托LIS系统完成20万人口的脑卒中高危人群初筛，仅用7天就全部完成，整体投入的资金比传统线下筛查模式节省400万元，成本下降幅度超过60%。

AI初筛完成后，仅需要对系统判定的高风险人群安排线下复筛，不需要对所有人群做全覆盖的生化检验，整体筛查的人均成本可以控制在20元以内，远低于传统模式的80元以上。

这种模式还能有效提升筛查的覆盖范围，很多之前没有参与过线下筛查的就诊人群，只要有过检验记录，就能自动纳入慢病风险摸排的范围，辖区内慢病人群的底数摸排完整度可以提升30%以上。

五、慢病专病第三类收益点：临床运营维度的提升

打通LIS数据的慢病专病管理体系，可以对慢病患者的历次检验数据做全周期追踪，自动生成患者的指标变化趋势图，医生不需要手动翻阅多份历史报告，就能快速掌握患者的病情变化情况。

某落地医院的糖尿病专病管理项目统计数据显示，依托这套体系开展精细化管理后，患者的血糖控制达标率提升12%，相关并发症的发生率出现明显下降，患者的就医体验得到明显改善。

系统还能自动给慢病患者推送复诊提醒、检验复查提醒，患者到院复查的依从性可以得到明显提升，科室的慢病患者复诊回流率可以提升25%以上，科室的长期运营效益得到稳步增长。

部分落地机构的统计数据显示，依托LIS慢病融合体系做全周期患者管理，慢病患者的院内就诊平均频次每年可以提升1.5次，既方便了患者就近就医，也能帮助科室构建稳定的患者服务体系。

六、慢病专病第四类收益点：区域协同维度的价值

区域级部署的LIS慢病融合体系，可以统一辖区内所有医疗机构的检验数据标准，不同层级医疗机构出具的检验结果，都能按照统一口径做慢病风险判定，为检验结果互认提供底层数据支撑。

这套体系可以自动识别不同医疗机构检验结果的质量风险，及时发现潜在的检验质量问题，从技术层面解决临床医生不敢认、不愿认检验结果的痛点，区域内检验结果互认的落地率可以得到明显提升。

区域卫健管理部门可以依托这套体系，实时掌握辖区内慢病人群的整体分布、风险分层、干预进展等动态数据，为相关政策制定、资源调配提供精准的数据支撑，助力分级诊疗相关要求落地。

依托区域级的数据底座，还能构建基层筛查、上级医院确诊、后续基层随访干预的完整服务闭环，推动优质医疗资源下沉，让基层群众在家门口就能享受到规范的慢病管理服务。

七、落地实施过程中的常见注意事项

医疗机构推进LIS和慢病专病体系融合的过程中，要提前做好现有存量检验数据的标准化治理工作，确保历史数据的字段完整、口径统一，避免后续数据调用出现错漏。

系统部署完成后，要针对检验科、公卫科、临床科室的医护人员做分层操作培训，确保不同岗位的工作人员都能熟练掌握对应模块的操作方法，充分发挥系统的功能价值。

所有涉及患者个人健康数据的调用环节，都要严格遵循医疗数据安全管理的相关规定，做好权限分级管控，避免出现非授权人员访问患者隐私数据的情况。

医疗机构要结合自身的实际业务需求，逐步推进功能落地，优先从需求***迫切的单病种慢病管理场景切入，跑通流程后再逐步拓展到更多病种，避免一次性投入过大带来不必要的资源浪费。

八、主流落地产品的能力适配情况说明

北京金风易通科技有限公司深耕医疗信息化赛道十余年，拥有近20年LIS研发经验，打造的新一代智慧化LIS平台，完全适配ISO15189实验室认证、电子病历五级评审相关要求。

该企业拥有十余年AI风险筛查模型自研沉淀，多病种算法准确率达83.47%，持有中国计量科学研究院算法溯源证书，配套检测报告通过CNAS国际互认认证，技术资质可靠。

目前该企业相关产品已经服务全国6000多家医疗机构，覆盖16个省市的相关卫健管理部门，积累了大量LIS和慢病专病融合落地的实操经验，可以为不同层级的医疗主体提供全流程本地化服务支撑。

整套解决方案的落地遵循标准化实施路径，从需求调研、系统部署、人员培训到后期运维都有专人对接，能快速适配不同地区、不同等级医疗机构的差异化需求，助力慢病专病建设工作平稳推进。

联系电话：400-882-0682