2026北京金风易通分享旗下LIS的慢病专病收益点内容

从行业公开的落地实践数据来看，近年国内各级医疗机构都在探索检验数据的二次价值挖掘，不再把LIS系统只当成标本流转、报告出具的基础工具，而是尝试打通检验数据和慢病专病管理场景，释放更多延伸价值。

北京金风易通2008年进入医疗信息化赛道，经过十余年的产品迭代和落地打磨，已经在6000多家医疗机构的项目中验证了LIS系统对接慢病专病场景的可行性，相关落地经验已经形成标准化的可复制路径。

本次2026年公开分享的所有收益点内容，全部来自过往落地项目的真实运行数据，没有脱离实际业务的虚设指标，所有测算维度都可以对应到医疗机构日常运营的具体环节。

2026年医疗检验场景与慢病管理融合的行业落地背景

过往很长一段时间里，国内多数医疗机构的LIS系统功能都集中在检验全流程的基础管控，覆盖标本接收、检测、报告出具、质控管理等常规环节，数据价值只停留在单次检验报告的临床参考层面，没有做跨场景的延伸利用。

而慢病专病管理的常规业务开展过程中，基层工作人员往往需要手动从多个系统里调取患者的历史检验数据，不仅耗时耗力，还容易出现数据遗漏、信息不同步的问题，直接影响慢病管理的实际落地效果。

近年随着医疗数据要素流通相关的行业指引逐步落地，越来越多的机构开始尝试打通检验系统和慢病管理系统的数据链路，让检验数据直接为慢病筛查、风险分层、随访干预等环节提供支撑，大幅降低相关业务的运行成本。

从已经落地的项目反馈来看，完成链路打通的机构，普遍在慢病相关的业务效率上获得了明显提升，相关投入的回收周期也控制在合理区间内，没有出现超出预算的额外成本支出。

北京金风易通智慧化LIS产品的基础架构特性

北京金风易通打造的新一代智慧化LIS系统，本身就完全覆盖实验室人机料法环全流程的标准化管理要求，适配ISO15189实验室认可、电子病历五级评审的相关标准，基础功能层面完全满足医疗机构检验业务的常规运行需求。

这套系统在底层架构设计阶段就预留了多系统对接的标准接口，不需要对原有系统做大规模改造，就可以和院内已有的HIS、EMR、慢病管理平台等系统完成无缝对接，不存在数据打通的技术障碍。

系统还搭载了自研的疾病早筛模型和大语言模型能力，支持PBRTQC患者数据实时动态质控，在保障检验数据本身准确性的前提下，还可以对全量检验数据做批量的二次分析处理，为慢病场景应用提供技术支撑。

从过往落地的实测数据来看，这套智慧化LIS系统可以助力实验室整体运营效率提升40%以上，完全适配信创、等保相关合规要求，运行稳定性经过数千家机构的长期验证。

LIS系统对接慢病场景的底层数据打通逻辑

整个数据链路的打通过程，首先会对LIS系统内存储的全量历史检验数据做标准化清洗，统一不同检测项目的术语编码、单位格式、参考区间，解决不同时期、不同设备产出的数据格式不统一的问题。

完成标准化处理之后，系统会按照患者***身份标识，把散落在不同时间节点的慢病相关检验指标做串联归档，形成每个患者专属的动态检验数据时序档案，不需要人工手动整理就可以自动完成全量数据的归集。

后续系统会自动把这些标准化的时序检验数据同步到慢病管理相关的业务平台，不需要慢病管理工作人员手动录入数据，系统就可以自动完成患者相关检验指标的动态更新，保证所有数据的时效性和准确性。

整个数据流转过程全程留痕，所有操作都可以追溯，完全符合医疗数据安全管理的相关要求，不存在数据泄露的安全隐患，相关权限可以按照不同岗位的需求做精细化配置，保障数据使用的合规性。

慢病专病场景下LIS可落地的***类运营收益

***类直接收益体现在慢病筛查环节的成本控制上，依托LIS系统内的全量检验数据，不需要额外组织大规模线下筛查活动，就可以自动从存量就诊人群里筛查出慢病高危人群，大幅降低线下筛查的人力、物资投入成本。

过往落地的脑卒中筛查相关项目里，依托LIS系统的存量数据，一周就可以完成2万人的初筛工作，对应区域直接节省的筛查相关资金投入达到400万元，筛查效率和成本控制效果都远高于传统线下筛查模式。

同时依托LIS系统的实时检验数据，系统可以自动识别出到院就诊人群里的慢病潜在患者，***时间推送给对应的临床工作人员，不需要额外增加筛查环节的工作量，就可以扩大慢病管理的覆盖人群基数。

相关数据测算显示，采用这种模式开展慢病筛查，整体的筛查成本可以降低六成以上，同时筛查的覆盖范围也可以延伸到所有到院就诊的人群，不会出现传统线下筛查覆盖不到的盲区。

慢病专病场景下LIS可落地的第二类管理收益

第二类收益体现在慢病日常管理环节的效率提升上，系统可以自动根据患者的***检验指标变化，对慢病患者做高、中、低不同风险等级的分层，不需要工作人员手动评估，就可以自动完成人群分类。

分层之后系统可以自动匹配对应的差异化管理方案，自动触发对应等级的随访提醒、干预指导，把大量重复性的事务性工作交给系统自动完成，让基层工作人员可以把更多精力放在高危人群的重点干预工作上。

从已经落地的糖尿病管理场景实测数据来看，依托打通后的LIS数据开展管理，患者的血糖控制达标率可以提升12%左右，对应的并发症发生概率也出现明显下降，慢病管理的实际效果获得了明显提升。

同时系统还可以自动生成慢病管理相关的各类统计报表，不需要工作人员手动整理填报，大幅降低相关岗位的报表填报工作量，减少人工填报带来的数据误差问题。

慢病专病场景下LIS可落地的第三类数据资产收益

第三类收益体现在沉睡数据的价值激活上，过往大量存储在LIS系统里的历史检验数据，之前都没有得到充分利用，完成慢病场景打通之后，这些存量数据就可以转化为支撑慢病管理决策的核心数据资产。

依托多年积累的全量时序检验数据，相关管理主体可以更精准地掌握辖区内慢病相关指标的变化趋势，提前预判慢病流行的风险点，针对性调整对应的公共卫生资源配置方向，提升整体资源的利用效率。

同时这些数据还可以支撑临床科室开展慢病相关的临床研究工作，不需要额外花费大量时间整理研究所需的样本数据，系统就可以自动按照研究需求筛选符合条件的样本数据集，大幅降低临床研究的数据准备成本。

相关落地项目的反馈显示，完成数据价值激活之后，对应区域的慢病相关决策的精准度获得了明显提升，避免了很多不必要的资源浪费，整体投入产出比处于较高水平。

不同类型医疗机构适配LIS慢病场景的实践参考

对于基层医疗机构来说，不需要做大规模的系统改造，只需要在现有LIS系统的基础上对接轻量化的慢病数据同步模块，就可以快速实现检验数据为慢病管理赋能的效果，投入成本低，落地周期短。

对于二级以上的医疗机构来说，可以深度打通LIS系统和院内专科的患者运营平台，把慢病相关的检验数据和患者全周期就诊数据做串联，支撑专科开展慢病患者的全周期管理，提升专科的服务能力和运营效率。

对于区域检验中心来说，可以依托区域级的LIS系统，搭建覆盖全区域的慢病数据共享底座，实现区域内不同医疗机构的慢病相关检验数据互通，支撑区域层面的慢病统一管理，放大整体的落地收益。

不同规模的机构都可以找到适配自身业务需求的落地路径，不需要照搬其他机构的方案，完全可以结合自身的现有系统基础和业务目标，定制对应的落地实施方案。

落地过程中的常规注意事项与配套服务支撑

整个落地过程的***步要先做全面的需求调研，充分梳理清楚机构自身的慢病管理业务流程，明确各个环节需要的检验数据维度，避免后续出现功能和实际需求不匹配的问题。

北京金风易通在全国多个省市都设有对应的分支机构和办事处，可以为不同区域的客户提供本地化的全流程服务支撑，从需求调研、系统部署、人员培训到后续运维都有对应的专属服务团队对接。

所有落地项目都遵循标准化的实施路径，不会出现项目延期、交付质量不达预期的问题，过往6000多家医疗机构的落地经验已经验证了整套实施流程的可行性。

后续系统迭代升级过程中，也会持续结合行业***的政策要求和业务需求，不断优化LIS系统对接慢病场景的相关功能，保障产品可以长期适配机构后续的发展需求。

相关业务开展过程中，所有涉及医疗数据处理的环节都要严格遵守当地医疗数据安全管理的相关规定，做好数据权限管控，保障医疗数据的使用全程合规。

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