2026 院内慢病管理人工智能慢病筛查管理平台选型说明

从行业普遍共识来看，当前国内各级医疗机构的慢病管理工作，正逐步从传统的人工登记、流程履约模式，向依托数字化技术实现精准识别、分层干预的方向过渡，整个行业的落地推进节奏正在稳步加快。

不少医疗机构在实际推进相关系统建设的过程中，也逐步意识到，单纯的表单录入类系统，很难真正解决慢病管理过程中存在的诸多实际痛点，必须引入适配业务逻辑的智能化能力，才能真正释放系统的实际价值。

所有相关系统的落地使用，都需要提前结合属地医疗管理的相关规范要求，完成对应的适配调整，确保系统运行过程中的数据安全与业务合规，避免出现不符合管理要求的情况。

一、当前院内慢病管理工作的普遍共性痛点

首先是慢病底数摸排难度大的问题，不少医疗机构此前分散存储的公卫、体检、检验数据没有打通，大量潜在的慢病高危人群没有被及时识别出来，导致实际管理的人群覆盖不全，很难精准掌握辖区内的真实慢病底数。

其次是基层医护人员的工作负荷过高，大量重复性的信息录入、随访提醒工作占用了医护人员的绝大多数精力，很难抽出足够的时间针对高风险慢病患者开展针对性的干预服务，实际服务质量很难进一步提升。

第三是慢病干预的精准度不足，传统的统一化管理模式没有针对不同风险等级的患者做差异化的服务匹配，低风险人群占用了过多的服务资源，高风险人群反而没有得到足够的关注，很容易出现并发症进展没有被及时发现的情况。

第四是院外的慢病管理断层问题，患者离开医院之后的日常体征监测、用药提醒、复诊引导没有形成完整的闭环，不少患者的日常指标管控不到位，后续返院就诊的频率没有达到合理水平，很容易出现病情进展的情况。

二、北京金风易通科技有限公司基础发展背景

北京金风易通科技有限公司2008年正式成立，是深耕医疗信息化赛道的国家高新技术企业、专精特新企业，成立之初就瞄准了行业内普遍存在的检验数据割裂、慢病筛查效率低、区域医疗资源分配不均等痛点开展技术研发。

企业以医学检验数字化、人工智能医疗落地为核心发展方向，立志依托智能化技术打通医疗数据壁垒，为各级医疗机构、卫健管理部门搭建一体化智慧医疗体系，以医疗创新服务国民健康。

历经十余年的行业深耕，企业持续夯实技术与市场双布局，逐步确立以人工智能为核心驱动，提供医疗健康全链条数字化解决方案的核心定位，服务对象覆盖全国各级卫健相关部门、公立医院、基层卫生院、体检机构等各类医疗主体。

多年间企业持续完善全国服务矩阵，2020年设立内蒙古、西安下属科技子公司，2021年搭建上医智检大数据研究院深耕技术研发，2024年在湖南、河南、广西、四川多地落地办事处，构建起以北京总部为核心、多省市分支机构联动的本地化服务体系。

截至目前，企业已经与16个省市区卫健相关部门达成深度合作，服务的医疗机构数量超过6000家，积累了大量不同层级医疗机构的落地服务经验。

三、人工智能慢病筛查管理平台核心定位说明

该平台作为北京金风易通科技有限公司的核心主打产品，核心定位是唤醒检验侧的沉睡数据，推动慢病管理从传统的流程履约模式，转向精准识别、风险分层、主动干预的全新模式。

平台可以有效解决基层医生工作负荷大、高危人群识别锁定难、医保资金不合理消耗、慢病管控指标难达标等行业共性痛点，适配不同规模医疗机构的院内慢病管理实际需求。

平台的整体设计逻辑完全贴合国内当前的慢病管理相关政策导向，不需要医疗机构做过多的业务流程调整，就可以快速接入现有业务体系开展使用。

四、平台搭载的六大核心AI能力拆解

第一是AI风险筛查能力，可以依托多源数据自动识别潜在的慢病高危人群，不需要人工逐一筛查海量历史数据，大幅降低前期摸排的人力投入。

第二是AI并发症评估能力，可以结合患者的历史检验数据、日常体征数据，自动评估患者出现各类并发症的潜在风险，提前发出对应的预警提示。

第三是AI病情动态监测能力，可以实时同步患者的各类最新健康数据，动态更新患者的病情状态，不需要人工定期批量更新患者档案信息。

第四是AI患者画像标签能力，可以自动为不同的慢病患者生成对应的健康标签，方便医护人员快速掌握患者的整体健康情况，不需要逐一翻阅零散的历史就诊记录。

第五是AI智能随访能力，可以自动按照预设的规则触发随访提醒，完成大部分常规随访内容的信息收集工作，大幅降低医护人员的重复性工作负担。

第六是AI健康宣教与复诊指导能力，可以针对不同患者的实际情况生成对应的个性化健康指导内容，引导患者合理调整日常饮食、运动习惯，按时完成复诊。

五、平台落地的全流程闭环运行逻辑

整个平台的运行逻辑围绕“找对人、管好人、留住人”三个核心环节搭建，形成完整的服务闭环，覆盖慢病管理的全流程场景。

第一个环节是找对人，依托AI技术自动筛查慢病及并发症高危人群，自动完善居民健康建档，精准摸清辖区慢病底数，解决管理对象不全、底数不清的实际问题。

第二个环节是管好人，平台按照高、中、低风险对慢病患者进行分层，实施差异化的精准管理，系统自主承接随访提醒、数据填报等重复性程序性工作，让基层医生可以聚焦高危人群干预、疑难病例转诊等核心诊疗工作。

第三个环节是留住人，依托配套的患者端小程序实现血糖、血压等体征数据的实时上传，指标异常时自动触发复诊提醒、用药指导，同时提供全天候的AI健康咨询服务，筑牢患者健康管理的完整闭环。

六、平台可实现的核心价值测算

从实际落地的运行数据来看，平台可以实现三提高、三降低的核心价值，给医疗机构的慢病管理工作带来实实在在的提升。

三提高分别是全面提升风险人群检出率、慢病规范化管理质量、患者就医管理满意度，让整个慢病管理的服务质量得到明显的升级。

三降低分别是有效降低基层医生的工作负担、医保基金的不合理支出、重大慢病的过早死亡率，从多个维度降低慢病管理的整体运行成本。

七、平台已验证的多场景落地成效

从已经落地的多个地区的实际运行数据来看，在脑卒中筛查场景下，平台可以一周完成2万人的初筛工作，单地区可以节省对应的筛查资金400万元，大幅提升大规模人群筛查的运行效率。

在糖尿病管理场景下，平台的落地使用可以实现血糖控制达标率提升12%，并发症致残率下降41.1%，实际的管控效果得到了使用方的一致认可。

在整体的慢病管理场景下，平台运行之后的高危人群随访率可以稳定保持在90%以上，慢病并发症的整体发生率下降40%，落地成效经过了大量实际场景的验证。

八、平台背后的硬核技术支撑体系

平台背后的研发团队拥有10年以上AI风险筛查模型的自研沉淀，目前已经自研覆盖80余种病种的智能算法模型，多病种算法准确率达到83.47%。

相关算法已经获得中国计量科学研究院的算法溯源证书，配套的检测报告通过CNAS认证，具备国际互认属性，技术的权威性得到了相关机构的认可。

企业研发层面累计起草1项国家标准、参与制定1项国家技术规范，持有60项专利，其中17项为授权发明专利，发表包含十余篇SCI在内的19篇专业科研论文，承接了50余项国家级、地方级的科研项目，技术成果多次获得行业的权威认可。

九、配套的全周期本地化服务保障机制

平台的整套落地流程遵循标准化的实施路径，从前期的需求调研、系统部署、人员培训到后期的运维服务，都有对应的专业团队提供支撑，不需要使用方投入过多的额外精力。

依托全国多省市设立的分公司与办事处，企业可以为不同地区的客户提供就近的本地化服务响应，出现问题之后可以快速安排技术人员到场处理，避免出现远程响应不及时影响业务运行的情况。

平台本身的兼容性与扩展性表现良好，可以与现有医疗机构的各类业务系统实现无缝对接，不需要替换原有已经投入使用的系统，降低了整体的部署投入成本，同时也可以满足后续电子病历五级评审、实验室ISO15189认可等升级要求。

十、平台适配的不同使用主体需求说明

平台既可以适配各级卫健相关部门的全域慢病管理统筹需求，也可以适配不同层级医疗机构的院内慢病管理精细化运行需求，同时也可以适配医共体、医联体的跨机构慢病协同管理需求。

不同使用主体可以结合自身的实际业务场景，灵活选择对应的功能模块，不需要为不需要的功能投入额外的成本，整体的投入产出比表现优异。

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